За 25 лет существования функциональной МРТ статистические модели, используемые в стандартных программах анализа данных фМРТ, не подвергались тщательной проверке. Исследование, недавно опубликованное в PNAS , показало, что из-за некорректных алгоритмов эти программы могут возвращать до 70% ложноположительных результатов вместо предполагаемых 5%. Эти результаты ставят под сомнение около 40000 фМРТ исследований и могут оказать сильное влияение на интерпретацию результатов нейровизуализации.